Product

AppLovin Web広告主向け「Discovery キャンペーン」のご紹介

By Jack, Member of Technical Staff, with the Axon engineering team

今年初め、私たちはeコマース広告主向けに「Prospecting キャンペーン」をローンチしました。これは、これまで一度も購入したことのないユーザーからの購買を最適化するキャンペーンタイプです。多くの広告主がすぐに導入し、新規顧客ROASの大幅な改善を実現しました。プラットフォーム全体でも急速に活用が広がっています。

一方で、自然な次の質問も寄せられました。「サイトに一度も訪れたことのないユーザーにまで、さらに広げることはできないのか?」

本日、その問いに応える形で「Discovery キャンペーン」を発表します。

Discovery キャンペーンの特長

Prospecting キャンペーンが「未購入の訪問者」を対象にするのに対し、Discovery キャンペーンはさらにその先を目指します。

最適化の対象は、これまでブランドと一切接点のなかったユーザーです。
サイト訪問なし。
閲覧履歴なし。
カート追加なし。

Discoveryは、まったく新しいオーディエンスにブランドを届け、購買へと転換するために設計されています。

AIは最適化を担い、目標は広告主が決める

AppLovinでは、AIには「明確に定義された目標に向かって最適化する」という、本来得意な役割を担わせるべきだと考えています。

私たちのモデルは、適切なユーザーに、適切なタイミングで、適切な広告を届けることにおいて、人手では到底及ばないスケールで機能します。

しかし、「何を目標にするか」はアルゴリズムの問題ではなく、ビジネスの意思決定です。

成長の形は企業によって異なります。サブスクリプションブランドは初回購入者を重視するかもしれません。マーケットプレイスは、まったく新しい訪問者へのリーチを優先するかもしれません。顧客ステータスに関わらず、総コンバージョン最大化を目指す企業もあります。

唯一の「正解」はありません。
そのため私たちは、成功の定義ごとにキャンペーンタイプを設計しています。

  • Universal:総コンバージョンを最適化
  • Prospecting:新規購入者を最適化
  • Discovery:ブランド未接触ユーザーからの購買を最適化

成長の定義は広告主が決める。
私たちは、それを最も効率的に実現する仕組みを提供します。

始め方

すでにProspecting キャンペーンを実施している場合、追加設定は不要です。Discoveryは同じ基盤上で動作し、既存の購入履歴データを活用します。AppLovin Ads ManagerでDiscoveryを選択するだけで、まったく新しいオーディエンスへのキャンペーンを開始できます。

まだProspectingを利用していない場合は、Ads Managerで過去の購入データを共有してください。Shopify Shopsはアプリ連携によりすでに対応済みです。あとはAxon AIが自動で最適化を行います。

初期テスト結果

さまざまなブランドで実施した初期アルファテストでは、非常に力強い成果が確認されました。多くのケースで新規訪問者比率が2倍以上に増加し、すべてのテストケースで大幅な改善が見られました。これは、ブランドにとって完全に新しい顧客層の獲得に向けた、明確な前進を示しています。

今後について

Discoveryキャンペーンは、広告主の皆さまから「より成長のコントロールを高めたい」という声をいただいたことから生まれました。私たちはその声に耳を傾けています。そして、これで終わりではありません。引き続きフィードバックをお寄せください。多くの皆さまから同じニーズが寄せられれば、私たちは必ずそれに応えていきます。


AppLovin Web広告主向け「Discovery キャンペーン」のご紹介 | ブログ